Índice: Capítulo I: Estructura de las neuronas naturales - Capítulo II:Organizacíón funcional de la corteza visual primaria - Capítulo III: La metodología experiemental en neurociencias: representaciones fragmentadas - Capítulo IV: Auto - organización de redes neuronales como modelo del desarrollo ontogenético del sistema nervioso visual - Capítulo V: De los orígenes y evolución de la teória de redes neuronales - Capítulo VI: Computación neuronal avanzada : fundamentos biológicos y aspectos metodologícos - Capítulo VII:Modelos básicos de redes neuronales artificiales - Capítulo VIII: Memorias asociativas - Capítulo IX: Entornos de programación para redes neuronales artificiales - Capítulo X. Supercomputación vectorial y redes neuronales artificiales - Capítulo XI: Chips neuronales - Capítulo XII: Realización física de redes neuronales artificiales - Capítulo XIII: Diseño de redes neuronales artificiales mediante algoritmos genéticos - Capítulo XIV: Modelos incrementales para redes neuronales artificales - Capítulo XVI: Aplicaciones de redes neuronales en robótica - Capítulo XVII: Aplicación de redes neuronales artificiales a las telecomunicaciones.