Indice: Introducción: La modelación de la precipitación: modelos espacio-temporales. Modelos temporales.- Procesos estocásticos básicos: Proceso de Wiener, proceso de Poisson y proceso de Renovación.- Variables aleatorias y procesos estocásticos. El proceso de Wiener. El proceso de Poisson. Procesos binarios. Generalizaciones del proceso de Poisson. Propiedades del proceso de Poisson. Intensividad v(t) de un proceso de Poisson no-homogéneo. Proceso de Poisson filtrado. Proceso "shot noise". Extensión del proceso de Poisson filtrado. Procesos de renovación.- Aplicación de los procesos estocásticos de punteo a la modelación de la lluvia en un punto geográfico: Introducción. Modelos. Estimación de parámetros. Evaluación y comparación de modelos. Otros modelos estocásticos de lluvia temporal. Referencias, etc...